Meta gần đây đã triển khai một nhãn “Made with AI” (Được tạo bằng AI) mới nhằm giúp người dùng phân biệt giữa nội dung thật và nội dung được tạo bởi trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, vấn đề phát sinh khi nhãn này xuất hiện một cách bừa bãi trên cả những hình ảnh được tạo hoàn toàn bằng AI và những hình ảnh chỉ được chỉnh sửa nhẹ bằng AI. Điều này đã khơi dậy một cuộc tranh luận sôi nổi về mức độ AI đủ để “làm hỏng” một bức ảnh, đồng thời gây thêm nhầm lẫn về việc đâu là thực và đâu là hư cấu trong bối cảnh công nghệ đang phát triển vũ bão.
Nội dung AI Chân Thực Đến Mức Khó Phân Biệt Với Thực Tế
Bạn còn nhớ bức ảnh Giáo hoàng mặc áo phao cực kỳ phong cách chứ? Thoạt nhìn, nó có vẻ hoàn toàn bình thường và nhiều người đã tin rằng Giáo hoàng thật sự có gu thời trang độc đáo như vậy. Tuy nhiên, sau đó, bức ảnh này đã được tiết lộ là do AI tạo ra.
Ảnh minh họa Giáo hoàng mặc áo phao do AI tạo ra với chi tiết ấn tượng
Khi xem xét kỹ lưỡng hơn, bạn có thể nhận ra rằng hình ảnh này được tạo bởi AI, nhưng đó chính là vấn đề – không ai lướt web với sự tỉ mỉ đến mức đó. Với sự bùng nổ của các dịch vụ tạo ảnh AI, hàng ngàn, thậm chí hàng triệu hình ảnh do AI tạo ra đang lưu hành trên mạng. Facebook đã tràn ngập các hình ảnh AI, và các nền tảng mạng xã hội khác cũng không kém cạnh.
Hầu hết mọi người sẽ bỏ qua các dấu hiệu cho thấy những hình ảnh này được tạo bởi AI và coi chúng như một sự phản ánh chính xác của thực tế. Trong bối cảnh mùa bầu cử đang đến gần và trong một thời đại mà thông tin sai lệch ngày càng lan rộng, việc phân biệt nội dung giả mạo với sự thật trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
Với mục đích này, Meta đã bắt đầu gắn nhãn các hình ảnh do AI tạo ra được tải lên Facebook, Instagram và Threads để giúp người dùng dễ dàng phân biệt. Tuy nhiên, không phải ai cũng hài lòng với cách họ thực hiện kế hoạch này.
Nhãn AI Của Meta Gộp Chung Ảnh Tạo Bởi AI Và Ảnh Hỗ Trợ Bởi AI
Sự phản đối xung quanh việc gắn nhãn AI của Meta xuất phát từ thực tế là công ty không phân biệt giữa việc sử dụng AI để tạo ra hình ảnh siêu thực và việc sử dụng quy trình AI để chỉnh sửa một bức ảnh. Đối với Meta, cả hai đều thuộc cùng một danh mục.
Nhiều nhiếp ảnh gia bất bình đã lên mạng xã hội để chia sẻ các ví dụ về tình trạng này. Cựu nhiếp ảnh gia Nhà Trắng Pete Souza phàn nàn rằng ông không thể bỏ chọn ô “Made with AI” khi đăng một bức ảnh ông chụp tại một trận bóng rổ.
Bài đăng Instagram của cựu nhiếp ảnh gia Pete Souza cho thấy ảnh của ông bị gắn nhãn "Made with AI"
Một nhiếp ảnh gia khác, Peter Yan, cũng bị gắn nhãn “Made With AI” cho bức ảnh núi Phú Sĩ của mình chỉ vì anh ấy đã sử dụng công cụ AI tạo sinh để xóa một thùng rác khỏi bức ảnh.
Bài đăng Threads của nhiếp ảnh gia Peter Yan về ảnh núi Phú Sĩ bị gắn nhãn "Made with AI"
Có Sự Khác Biệt Giữa Ảnh Tạo Bởi AI Và Ảnh Hỗ Trợ Bởi AI Không?
Điểm mấu chốt của cuộc tranh luận xoay quanh nhãn AI của Meta là liệu có công bằng khi gắn nhãn hình ảnh là “Made With AI” ngay cả khi chúng chỉ được chỉnh sửa tối thiểu bằng các công cụ AI tạo sinh hay không.
Quan điểm của nhiếp ảnh gia (chống nhãn chung)
Có thể hiểu được, các nhiếp ảnh gia sử dụng công cụ AI tạo sinh không muốn nhãn “Made With AI” xuất hiện gần tác phẩm của họ. Thuật ngữ này mang ý nghĩa tiêu cực, cho rằng khung cảnh được tạo ra là giả mạo và ngụ ý rằng họ đang kiếm lợi từ công việc của người khác, vì nhiều chương trình AI được đào tạo trên các tác phẩm có bản quyền mà không có sự đồng ý. Hơn nữa, việc tác phẩm của họ bị gắn nhãn “Made With AI” làm giảm đi nỗ lực và kỹ năng trong việc tạo ra bức ảnh cuối cùng.
Quan điểm ủng hộ nhãn chung
Ở phía bên kia, những người ủng hộ việc gắn nhãn của Meta lập luận rằng việc sử dụng bất kỳ công cụ AI tạo sinh nào, dù nhỏ đến đâu, cũng đã đưa AI vào hỗn hợp. Do đó, bức ảnh không còn là một đại diện chính xác của cảnh quay mà nó đã chụp và về mặt kỹ thuật, nó nên thuộc vào danh mục “Made With AI”.
Quan điểm phản bác lại nhãn chung và những khó khăn
Những người phản đối nhãn chung phản bác rằng con người đã chỉnh sửa ảnh từ rất lâu rồi – liệu có thực sự khác biệt giữa việc xóa nền ảnh bằng AI so với việc sử dụng công cụ “magic wand” truyền thống không? Nếu Meta quá quan tâm đến việc khắc họa thực tế đúng như nó vốn có, thì chẳng lẽ không nên có một nhãn xác định khi một bức ảnh đã bị thay đổi bằng bất kỳ cách nào sao?
Họ tiếp tục chỉ ra rằng các công cụ AI hiện đã được tích hợp vào mọi thứ, từ tính năng “Space Zoom” trên Galaxy S20 Ultra đến các ứng dụng chỉnh sửa ảnh tiêu chuẩn ngành như tính năng Generative Fill trong Adobe Photoshop. Bằng cách gắn nhãn các hình ảnh có điều chỉnh AI nhỏ là “Made With AI”, Meta đang tạo ra một “kịch bản cậu bé chăn cừu” (khi báo động sai quá nhiều lần), nơi các hình ảnh vô hại bị gắn nhãn “Made With AI”, khiến mọi người mất niềm tin vào nhãn này và dễ bị ảnh hưởng bởi nội dung AI gây hiểu lầm thực sự.
Đề xuất “AI-assisted” và các vấn đề
Một số người cố gắng tìm kiếm một giải pháp trung gian, đề xuất một nhãn riêng “AI-assisted” (Được hỗ trợ bởi AI) cho những hình ảnh chỉ được thay đổi tối thiểu bằng AI. Tuy nhiên, ý tưởng đó ngay lập tức gặp khó khăn. Mức độ chỉnh sửa AI nào thì đủ để một bức ảnh được coi là “Made with AI”? Và liệu một hệ thống như vậy có phục vụ bất kỳ mục đích nào không? Liệu một kẻ xấu có thể chỉ thay đổi một phần nhỏ của hình ảnh bằng AI để tạo ra một cảnh gây hiểu lầm?
Nhãn AI Của Meta Không Hoàn Hảo
Toàn bộ cuộc tranh luận “Made With AI” có thể là một điểm tranh cãi vô ích, vì bất kỳ ai muốn cũng có thể tránh được nhãn này hoàn toàn. Meta dựa vào thông tin trong siêu dữ liệu (metadata) của ảnh để xác định các quy trình AI, và việc loại bỏ nó cực kỳ dễ dàng. PetaPixel đã phát hiện trong thử nghiệm của mình rằng chỉ cần sao chép hình ảnh vào một tài liệu trống là đủ để vượt qua nhãn, và việc đăng một ảnh chụp màn hình của hình ảnh cũng tránh được nhãn này.
Độ tin cậy của việc gắn nhãn cũng đáng ngờ, vì có một số hình ảnh rõ ràng được tạo bởi AI trên các nền tảng của Meta nhưng không có nhãn, trong khi các hình ảnh khác không có bất kỳ AI nào lại bị gắn nhãn.
Các Tiêu Chuẩn Mới Cho Nhiếp Ảnh Sẽ Sớm Xuất Hiện
Mặc dù tình hình hiện tại còn lộn xộn, nhưng vẫn có hy vọng phía trước. Nhiều ông lớn trong lĩnh vực truyền thông kỹ thuật số đang xem xét lại hình ảnh và video với sự tập trung lớn hơn vào nguồn gốc và tính xác thực của chúng. Tôi nghi ngờ rằng lĩnh vực này sẽ chứng kiến một sự thay đổi lớn trong những năm tới. Hiện tại, đã có những sáng kiến mới để xác thực phương tiện kỹ thuật số, lớn nhất trong số đó là Liên minh về Nguồn gốc và Xác thực Nội dung (Coalition for Content Provenance and Authenticity), hay viết tắt là C2PA.
C2PA là một dự án chung giữa các công ty công nghệ lớn như Adobe, Arm, Intel, Microsoft và Google, nhằm cung cấp ngữ cảnh và lịch sử cho tất cả phương tiện kỹ thuật số. Ý tưởng đằng sau nó là từ thời điểm chụp, một bản ghi kỹ thuật số được tạo ra và gắn liền với tất cả phương tiện, chi tiết nơi nó được chụp, bằng máy ảnh nào và bởi ai. Mỗi chỉnh sửa tiếp theo được thực hiện trên đối tượng cũng được thêm vào bản ghi này, và tất cả thông tin này sau đó được cung cấp cho người xem cuối cùng, đảm bảo họ luôn biết về nguồn gốc của bức ảnh.
C2PA vẫn đang trong giai đoạn đầu, nhưng các máy ảnh mới hỗ trợ tiêu chuẩn này đã được sản xuất, và tôi nghi ngờ sẽ không lâu nữa trước khi nó trở thành tiêu chuẩn chung.
Việc phân biệt nội dung thực với nội dung do AI tạo ra ngày càng khó khăn hơn, và nhãn mới của Meta chắc chắn không giúp ích gì. Các sáng kiến như C2PA là một tia sáng cuối đường hầm, nhưng chúng vẫn còn một thời gian nữa mới được áp dụng rộng rãi.
Do đó, mỗi người dùng cần tự đánh giá nội dung mình tiếp nhận một cách khách quan để đảm bảo những gì bạn đang thấy là xác thực. Hãy đặt câu hỏi về nguồn gốc, tìm kiếm thông tin bổ sung và luôn nhớ rằng không phải tất cả hình ảnh “Made With AI” đều được tạo hoàn toàn bởi AI.
